Optimierung technischer Systeme

Nr. Vorlesungsverzeichnis: 36561

Die Studierenden erlangen grundlegende Kenntnisse in Bezug auf die Anwendung von Optimierungsproblemen in technischen Systemen. Die Vorlesung findet freitags von 13:30 Uhr bis 15:00 Uhr statt. Die Hörsaalübung wird freitags von 15:15 Uhr bis 16:00 Uhr gehalten.

Beschreibung

Die Studierenden erlernen in diesem Modul Grundlagenwissen und die eigenständige Anwendung von Optimierungsproblemen. Die Anwendung erfolgt anhand von technischen Systemen z.B. aus dem Bereich Energietechnik und Maschinenbau, wobei die Studierenden ihre eigenen Optimierungsprobleme aus ihren jeweiligen Fachgebieten mitbringen und bearbeiten können.

In der Projektübung lernen die Studierenden eine mitgebrachte technische Fragestellung als Optimierungsproblem zu formulieren und in einer Programmiersprache der Wahl zu implementieren. Die Studierenden lernen, Solver zur Lösung von Optimierungsproblemen effektiv anzuwenden. Das erlernte Wissen aus der Vorlesung wird genutzt, um schwer lösbare Optimierungsprobleme in eine einfachere zu lösende Problemklasse umzuwandeln.

Hierbei liegt der Schwerpunkt auf anwendungsbezogenem Wissen und anwendungsbezogenen Kompetenzen. Eine Herleitung mathematischer Grundlagen erfolgt nicht. Das erlernte Wissen und die erlernten Kompetenzen sollen im Rahmen von Masterarbeiten an den beteiligten Fachgebieten eigenständig weiterentwickelt werden.

 

Nach erfolgreichem Absolvieren dieser Lehrveranstaltung:

  • sind Sie in der Lage technische Probleme als Optimierungsprobleme zu formulieren
  • sind Sie in der Lage die resultierenden Optimierungsprobleme einer Problemklasse zuzuordnen und daraus abgeleitet Überlegungen zu dessen Lösbarkeit anzustellen
  • sind Sie in der Lage Optimierungsprobleme umzuformulieren, sodass sie einer anderen Klasse angehören 
  • kennen Sie ausgewählte Verfahren zur Lösung von Optimierungsproblemen und sind mit den jeweiligen mathematischen Hintergründen vertraut 
  • wissen Sie auf welche Problemklassen die jeweiligen Verfahren anzuwenden sind und welche Vor -/Nachteile sich dabei ergeben
  • sind Sie in der Lage kommerzielle und nicht kommerzielle Solver zur Lösung von Optimierungsproblemen effektiv anzuwenden

Dozenten

© Julian Martitz
Prof. Dr.-Ing. Richard Hanke-Rauschenbach
Professorinnen und Professoren
© Julian Martitz
Prof. Dr.-Ing. Richard Hanke-Rauschenbach
Professorinnen und Professoren
Dr.-Ing. Thomas Leveringhaus
Leitende wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Adresse
Appelstraße 9a
30167 Hannover
Gebäude
Raum
924
Dr.-Ing. Thomas Leveringhaus
Leitende wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Adresse
Appelstraße 9a
30167 Hannover
Gebäude
Raum
924

Kursanmeldung und -materialien

Weitere Informationen und Unterlagen zu diesem Modul finden Sie im Online-Vorlesungsverzeichnis und im Stud.IP.